智能工廠簡(jiǎn)介

　　【康沃真空網(wǎng)】上海阿波羅機(jī)械股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“阿波羅機(jī)械”）成立于2001年，專業(yè)從事各類高端核電用泵系統(tǒng)以及核燃料循環(huán)、后處理相關(guān)設(shè)備的集成研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造，相關(guān)核電產(chǎn)品已運(yùn)用于國(guó)內(nèi)在建和運(yùn)行的77臺(tái)核電機(jī)組。

　　阿波羅機(jī)械于2020年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，積極探索數(shù)字化創(chuàng)新并應(yīng)用于智能工廠建設(shè)。運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)手段，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)核電項(xiàng)目從設(shè)計(jì)、制造到交付各環(huán)節(jié)全流程的數(shù)字化管控，有效保障核電裝備的高可靠性要求。

　　多系統(tǒng)協(xié)同提供業(yè)務(wù)支持

　　針對(duì)核電裝備制造離散型的特點(diǎn)，阿波羅機(jī)械通過(guò)建設(shè)一體化數(shù)字化管控平臺(tái)，整合PMS（工程生產(chǎn)管理）、PLM（產(chǎn)品生命周期管理）、ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）、QMS（質(zhì)量管理體系）、TMS（工藝狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)）等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，借助感知層設(shè)備采集，應(yīng)用層數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)層各工業(yè)互聯(lián)形成信息互聯(lián)互通大平臺(tái)，系統(tǒng)間橫向整合，制造鏈垂直貫通。消除系統(tǒng)壁壘，打通數(shù)據(jù)孤島，對(duì)業(yè)務(wù)管理提供數(shù)據(jù)支撐及流程協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，可追溯、協(xié)同化、可分析決策。

　　在線監(jiān)測(cè)故障診斷實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維

　　為滿足核電泵組樣機(jī)、產(chǎn)品測(cè)試，遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)等業(yè)務(wù)需求，阿波羅機(jī)械開(kāi)發(fā)了泵組在線監(jiān)測(cè)和故障診斷平臺(tái)（DHM），通過(guò)試驗(yàn)臺(tái)架收集各類研制產(chǎn)品的出廠性能數(shù)據(jù)、圖譜、試驗(yàn)異常、故障信息等信息，搭建泵組各工況模型，形成產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)、故障診斷庫(kù)，并通過(guò)不斷迭代完善模型，優(yōu)化后續(xù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造工藝。同時(shí)運(yùn)用積累的大數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)部署，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、故障診斷、預(yù)測(cè)性運(yùn)維等服務(wù)，提高了現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)維質(zhì)量。

　　工藝狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控識(shí)別

　　阿波羅機(jī)械根據(jù)核電產(chǎn)品單件和小批量的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了工藝狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)（TMS），對(duì)關(guān)鍵工藝要素結(jié)構(gòu)化管控，產(chǎn)品制造過(guò)程關(guān)鍵工序進(jìn)行數(shù)字化監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷，有效解決了核電質(zhì)量管理存在的流程復(fù)雜、數(shù)據(jù)時(shí)效性滯后、查詢困難等諸多問(wèn)題，從而滿足生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)高效，產(chǎn)品質(zhì)量可靠、研制流程全面可控、可追溯性等要求。

　　智能工廠成效

　　阿波羅機(jī)械基于業(yè)務(wù)環(huán)境及轉(zhuǎn)型發(fā)展需求，以產(chǎn)品高可靠性為導(dǎo)向，在全流程的數(shù)字化管控上進(jìn)行了嘗試，打造的智能工廠在智能設(shè)計(jì)、智能管理、智能檢測(cè)方面進(jìn)行了探索：

　　智能設(shè)計(jì)方面，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)在研發(fā)過(guò)程的應(yīng)用，研發(fā)差錯(cuò)率減少50%以上，研發(fā)周期縮短30%，項(xiàng)目研制目標(biāo)達(dá)成率近100%，實(shí)現(xiàn)了研制水平的提升。

　　智能管理方面，數(shù)字化管控云平臺(tái)打通了各業(yè)務(wù)間“信息孤島”，在提升產(chǎn)品技術(shù)能級(jí)，提高產(chǎn)品一次合格率，縮短產(chǎn)品交付周期等方面取得了一定成效。此外，2022年疫情封控期間，遠(yuǎn)程見(jiàn)證技術(shù)的應(yīng)用，有效降低了人員流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)和派駐成本。

　　智能檢測(cè)方面，智能識(shí)別系統(tǒng)基于實(shí)時(shí)質(zhì)檢指標(biāo)識(shí)別生產(chǎn)數(shù)據(jù)，由系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢判定，減少人為判斷因素，提升了檢驗(yàn)準(zhǔn)確率及檢驗(yàn)效率，檢驗(yàn)周期縮短30%。